Güç Analizi Hesaplayıcı
Güç Analizi Hesaplayıcı, iki grubun oranlarının karşılaştırıldığı istatistiksel çalışmalarda doğru örneklem büyüklüğünü belirlemenize yardımcı olur. Birinci ve ikinci grup oranları, alfa değeri, güç düzeyi ve grup oranı gibi parametrelerle ihtiyaç duyulan minimum örneklem büyüklüğünü hızlıca hesaplayabilirsiniz.
Hesaplama Sonucu
Güç Analizi Nedir ve Neden Önemlidir?
Güç analizi, iki grubun başarı oranlarının karşılaştırıldığı istatistiksel testlerde güvenilir sonuçlar almak için ihtiyaç duyulan minimum örneklem büyüklüğünü belirlemeye yarar. Yeterli örneklem büyüklüğünü sağlamak, testin istatistiksel olarak anlamlı bir farklılığı saptama olasılığını (güç veya power) artırır.
Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
Yetersiz örneklem çalışmanın sonuçlarını geçersiz kılabilir; çok büyük örneklem de kaynak israfına yol açar. Güç analizi ile iki gruptaki oran farkını algılayacak en uygun örneklem miktarını optimum biçimde tespit edebilirsiniz.
Etki Büyüklüğü ve Güç
İstatistiksel güç (power), çalışmanızın gerçek bir etkiyi yakalama olasılığıdır. Etki büyüklüğü ise gruplar arası beklenen farktır. Hesaplayıcıya girilen parametreler, bu iki unsuru dikkate alarak works.
Güç Analizi Hesaplayıcının Kullanımı
Birinci ve ikinci gruba ait oranları, alfa değeri, hedeflenen güç düzeyini ve gruplar arası oranın ne olacağını girin. Sonuç olarak, birinci grubun örneklem büyüklüğü hesaplanacak ve çalışmanızın istatistiksel açıdan geçerliliği garanti altına alınacaktır.
Sonuçların Yorumlanması
Sonuçta belirtilen birinci grup örneklem büyüklüğü, karşılaştırmak istediğiniz iki grup için güvenilir ve güçlü bir istatistiksel test gerçekleştirebilmek amacıyla ihtiyaç duyulan minimum denek sayısıdır. İdeal örneklem büyüklüğüyle çalışmalarınızın geçerliliğini ve bilimselliğini artırabilirsiniz.
Güç analizi hesaplamaları için aşağıda örnek değerler ve sonuçlar yer almaktadır.
| Örnek | Prop 1 | Prop 2 | Alpha | Güç | K | Sonuç |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Örnek 1 | 5 | 10 | 0.05 | 0.8 | 2 | Sonuç 1 |
| Örnek 2 | 7 | 12 | 0.01 | 0.9 | 3 | Sonuç 2 |
| Örnek 3 | 6 | 8 | 0.05 | 0.85 | 1.5 | Sonuç 3 |