Shannon Entropi Hesaplayıcı
Shannon Entropi Hesaplayıcı, bilgi teorisinde tek bir olayın olasılığına göre entropi (bilgi miktarı) hesaplayan pratik bir araçtır. Girilen olasılık değeri 0 ile 1 arasında olmalı ve hesaplanan entropi değeri, ilgili olayın bilgi miktarını bit cinsinden temsil eder.
Hesaplama Sonucu
Shannon Entropi Hesaplayıcı Nedir?
Shannon entropisi, belirli bir olayın (örneğin bir veri ya da sembol) meydana gelme olasılığına göre, o olayın taşıdığı bilgi miktarını hesaplamak için kullanılan bir metriktir. Bu hesaplayıcı tek bir olasılık değeri için entropi değeri (H = -p·log₂(p)) hesaplaması yapar. Olasılığın sıfır olması durumunda, entropi de sıfır olarak kabul edilir. Araç özellikle bilgi teorisi, güvenlik, iletişim ve eğitim alanlarında tekil bir olayın bilgi içeriğini belirlemek için kullanılabilir. Kullanıcılar, 0 ile 1 arasında bir olasılık değeri girerek, hızlı ve doğru bir şekilde entropi değerini bit cinsinden öğrenebilirler. Shannon entropi hesaplayıcı, bu temel kavramı anlamak ve uygulamak isteyen herkes için pratik, güvenilir ve kullanıcı dostu bir çözümdür.
Shannon entropisi, bir olasılık dağılımının belirsizliğini ölçen bir kavramdır. Aşağıda, bu hesaplamayı anlamanıza yardımcı olacak örnek değerler ve sonuçlar bulunmaktadır.
| Olasılık (P) | Hesaplanan Entropi (H) |
|---|---|
| 0.1 | 0.332 |
| 0.2 | 0.464 |
| 0.5 | 1.000 |
| 0.25 | 0.500 |
| 0.75 | 0.415 |