Hipergeometrik Dağılım Hesaplayıcı

Hipergeometrik Dağılım Hesaplayıcısı, popülasyondan seçilen örneklemlerde başarı olasılıklarını hızlı ve doğru şekilde hesaplayarak istatistiksel analizlerinizi kolaylaştırır. Kullanımı basit, güvenilir bir araçtır.

Dağılımlar ve Grafikleri Hesaplayıcıları kategorisinde ücretsiz online hesaplama aracı.

Hipergeometrik Dağılım Hesaplayıcı

Hipergeometrik Dağılım Hesaplayıcısı, popülasyondan seçilen örneklemlerde başarı olasılıklarını hızlı ve doğru şekilde hesaplayarak istatistiksel analizlerinizi kolaylaştırır. Kullanımı basit, güvenilir bir araçtır.

55 30.12.2025

Hipergeometrik Dağılım Hesaplayıcı

Hipergeometrik Dağılım Hesaplayıcı, sonlu bir popülasyondan tekrar koymadan (bağımlı) örneklem seçildiğinde istenilen başarı sayısının gerçekleşme olasılığını hızlı ve doğru hesaplamanıza yardımcı olur. Bu araç; popülasyondaki toplam eleman sayısı (N), popülasyondaki başarı sayısı (K), örneklem büyüklüğü (n) ve örneklemde beklenen başarı sayısı (k) bilgileriyle hipergeometrik dağılım olasılığını analiz etmenizi sağlar.

Hesaplama Formu

Aşağıdaki alanları doldurarak hipergeometrik dağılım olasılığını kolayca hesaplayabilirsiniz.

Hesaplama Sonucu

Hipergeometrik Dağılım Nedir?

Hipergeometrik dağılım, sonlu büyüklükte bir popülasyondan tekrar koymadan (bağımlı) yapılan örneklem seçimlerinde, belirli bir özelliğe sahip elemanların olasılık dağılımını tanımlar. Popülasyon tamamen biliniyorsa ve her seçim önceki seçimleri etkiliyorsa (bağımsız değilse) hipergeometrik dağılım kullanılır. Örneğin, belirli sayıda hatalı ürün içeren bir partiden rastgele örneklem seçildiğinde, seçeceğiniz örneklemde belirli sayıda hatalı ürün bulunma olasılığı bu dağılımla hesaplanır.

Hipergeometrik dağılım, binom dağılımının seçimlerin bağımsız olduğu varsayımının aksine, örneklem seçimlerinin bağımlı olduğu durumlarda kullanılır. Özellikle popülasyon büyüklüğüne kıyasla örneklem büyük olduğunda hipergeometrik dağılım daha gerçekçi sonuçlar verir.

Bu hesaplayıcı; popülasyon büyüklüğü (N), popülasyondaki başarı sayısı (K), örneklem büyüklüğü (n) ve örneklemdeki başarı sayısı (k) parametreleriyle kolay ve hızlı bir hipergeometrik olasılık analizi gerçekleştirmenizi mümkün kılar. Böylece istatistiksel analizlerinizde güvenle kullanabilirsiniz.

Hipergeometrik dağılım, özellikle kalite kontrol, biyoloji, eğitim ve sosyal bilimler gibi alanlarda sınırlı kaynaklarla yapılan istatistiksel analizlerde sıklıkla tercih edilir. Sınırlı popülasyondaki örneklemlerde doğru olasılık hesaplaması yapmak için vazgeçilmezdir.

Sonuç olarak, hipergeometrik dağılım hesaplayıcısı olasılık hesaplamalarınızı hızlandırır ve analiz süreçlerinize doğruluk kazandırır. Bilimsel araştırmalarınızda ve karar süreçlerinizde güvenli ve pratik bir araç olarak kullanabilirsiniz.

Hipergeometrik dağılım, belirli bir örneklem içerisindeki başarı sayısını hesaplamak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Aşağıda bu dağılım ile ilgili örnek hesaplamalar yer almaktadır.

Toplam Eleman Sayısı (nn) Başarı Eleman Sayısı (kk) Örneklem Büyüklüğü (sample) Başarı Sayısı (success) Hesaplanan Olasılık
20 7 5 2 0.25
30 10 6 3 0.15
50 20 10 5 0.10
15 5 4 1 0.40

Son Eklenen Hesaplama Araçları

En yeni eklenen hesaplama motorlarını keşfedin.